DB哥MySQL高级教程-系统学习MySQL共149课时
关注微信公众号免费学：【DB哥】
文末有MySQL高级课程目录
(资料图片仅供参考)
主要包括以下五大类：
整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
1、整型
取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~256)。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度，不知道这个m有什么用。
2、浮点型(float和double)
设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。整数部分最大是3位，如果插入数12.123456，存储的是12.1234，如果插入12.12，存储的是12.1200.
3、定点数
浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。
4、字符串(char,varchar,_text)
char和varchar：
1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。
2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，
所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。
3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。varchar和text：
1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，text是实际字符数+2个字
节。
2.text类型不能有默认值。
3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text,在都创建索引的情况下，text的索引似乎不起作用。
5.二进制数据(_Blob)
1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。
6.日期时间类型
若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。
数据类型的属性
各数据类型及字节长度一览表：
三、使用建议
1、在指定数据类型的时候一般是采用从小原则，比如能用TINY INT的最好就不用INT，能用FLOAT类型的就不用DOUBLE类型，这样会对MYSQL在运行效率上提高很大，尤其是大数据量测试条件下。
2、不需要把数据表设计的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便，慎重出现大杂烩数据表
3、数据表和字段的起名字也是一门学问
4、设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间，或许结果会更加合理、高效
5、数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中，偏向任何一方都是欠妥的
前提：使用适合存储引擎。选择原则：根据选定的存储引擎，确定如何选择合适的数据类型。下面的选择方法按存储引擎分类：
MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
InnoDB 存储引擎和数据列：建议使用 VARCHAR类型。
对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（所有数据行都使用指向数据列值的头指针），因此在本质上，使用固定长度的CHAR列不一定比使用可变长度VARCHAR列简单。因而，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。由于CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，因 此使用VARCHAR来最小化需要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。下面的表显示了将各种字符串值保存到CHAR(4)和VARCHAR(4)列后的结果，说明了CHAR和VARCHAR之间的差别：
请注意上表中最后一行的值只适用不使用严格模式时；如果MySQL运行在严格模式，超过列长度不的值不保存，并且会出现错误。从CHAR(4)和VARCHAR(4)列检索的值并不总是相同，因为检索时从CHAR列删除了尾部的空格。通过下面的例子说明该差别：mysql> CREATE TABLE vc (v VARCHAR(4), c CHAR(4));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> INSERT INTO vc VALUES ('ab ', 'ab ');Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> SELECT CONCAT(v, '+'), CONCAT(c, '+') FROM vc;+----------------+----------------+| CONCAT(v, '+') | CONCAT(c, '+') |+----------------+----------------+| ab + | ab+ |+----------------+----------------+1 row in set (0.00 sec)
在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。
①BLOB和TEXT值也会引起自己的一些问题，特别是执行了大量的删除或更新操作的时候。删除这种值会在数据表中留下很大的"空洞"，以后填入这些"空洞"的记录可能长度不同,为了提高性能,建议定期使用 OPTIMIZE TABLE 功能对这类表进行碎片整理.②使用合成的（synthetic）索引。合成的索引列在某些时候是有用的。一种办法是根据其它的列的内容建立一个散列值，并把这个值存储在单独的数据列中。接下来你就可以通过检索散列值找到数据行了。但是，我们要注意这种技术只能用于精确匹配的查询（散列值对于类似<或>=等范围搜索操作符 是没有用处的）。我们可以使用MD5()函数生成散列值，也可以使用SHA1()或CRC32()，或者使用自己的应用程序逻辑来计算散列值。请记住数值型散列值可以很高效率地存储。同样，如果散列算法生成的字符串带有尾部空格，就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR列中，它们会受到尾部空格去除的影响。合成的散列索引对于那些BLOB或TEXT数据列特别有用。用散列标识符值查找的速度比搜索BLOB列本身的速度快很多。③在不必要的时候避免检索大型的BLOB或TEXT值。例如，SELECT *查询就不是很好的想法，除非你能够确定作为约束条件的WHERE子句只会找到所需要的数据行。否则，你可能毫无目的地在网络上传输大量的值。这也是 BLOB或TEXT标识符信息存储在合成的索引列中对我们有所帮助的例子。你可以搜索索引列，决定那些需要的数据行，然后从合格的数据行中检索BLOB或 TEXT值。④把BLOB或TEXT列分离到单独的表中。在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。它还使你在主数据表上运行 SELECT *查询的时候不会通过网络传输大量的BLOB或TEXT值。
为了能够引起大家的重视，在介绍浮点数与定点数以前先让大家看一个例子：mysql> CREATE TABLE test (c1 float(10,2),c2 decimal(10,2));Query OK, 0 rows affected (0.29 sec)mysql> insert into test values(131072.32,131072.32);Query OK, 1 row affected (0.07 sec)mysql> select * from test;+-----------+-----------+| c1 | c2 |+-----------+-----------+| 131072.31 | 131072.32 |+-----------+-----------+1 row in set (0.00 sec)从上面的例子中我们看到c1列的值由131072.32变成了131072.31，这就是浮点数的不精确性造成的。在mysql中float、double（或real）是浮点数，decimal（或numberic）是定点数。浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点数能够表示更大的数据范围；它的缺点是会引起精度问题。在今后关于浮点数和定点数的应用中，大家要记住以下几点：
浮点数存在误差问题；
对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题，并尽量避免做浮点数比较；
要注意浮点数中一些特殊值的处理。
为什么那么多人学MySQL，最后放弃了。因为你走弯路了，没有系统的规划，碎片化的学习，让你对MySQL没有一个整体的认知，而且没有人给你引路指导、纠错，让你很难有进步。【MySQL课程大纲】备战加薪季，硬核技能来助力！关注我的微信公众号【DB哥】免费学MySQL高级课程第1章 互联网公司MySQL安装部署1-1互联网公司安装MySQL规范[09:13]1-2手把手带你安装MySQL5.7.26[18:20]1-3手把手带你安装MySQL8.0.20[11:52]1-4.MySQL多实例的二三事[16:10]第2章 MySQL启动时遇到的那些坑2-1生产中的MySQL启动及MySQL启动顺序[17:54]2-2常见MySQL启动失败案例(1)[22:15]2-3常见MySQL启动失败案例(2)[21:09]2-4MySQL数据库用户安全策略[14:44]2-5找回丢失的用户密码[06:36]第3章 MySQL数据库乱码之字符集3-1MySQL字符集[32:27]3-2插入中文乱码解决[05:54]3-3数据库常见字符集及如何选择字符集[03:48]3-4生产中如何彻底避免出现乱码[04:54]第4章 MySQL用户权限管理4-1MySQL用户权限管理及注意事项[25:53]4-2你必须知道的MySQL用户知识[14:10]4-3MySQL用户权限案例(1)[12:19]4-4MySQL用户权限案例(2)[20:03]第5章 SQL编程与性能5-1SQL编程入门也精彩(1)[26:57]5-2SQL编程入门也精彩(2)[24:51]5-3MySQL数据类型与性能(1)[35:42]5-4MySQL数据类型与性能(2)[21:00]5-5MySQL约束[32:54]5-6SQL编程高级之导入测试库及表结构分析[06:56]5-7SQL编程高级之查询列[14:40]5-8SQL编程高级之where子句[30:09]5-9SQL编程高级之group by子句[15:07]5-10SQL编程高级之order by子句[10:38]5-11SQL编程高级之limit子句及聚合函数[12:43]5-12SQL编程高级之多表查询[11:02]5-13SQL编程高级之子查询[18:56]5-14SQL编程高级之MySQL巡检案例[13:50]第6章 MySQL索引性能优化6-1MySQL索引与二分查找法[38:23]6-2剖析b+tree数据结构[34:14]6-3相辅相成的聚集索引和辅助索引[29:08]6-4覆盖索引与回表查询[13:22]6-5创建高性能的主键索引[14:57]6-6唯一索引与普通索引的性能差距[18:06]6-7前缀索引带来的性能影响[13:04]6-8你真的会使用联合索引吗[18:50]6-9Online DDL影响数据库的性能和并发[24:21]6-10pt-osc原理与应用[22:15]6-11生产中索引的管理[19:59]6-12SQL语句无法使用索引的情况[22:10]第7章 information_schema和sys中索引应用7-1大有用处的STATISTICS[15:22]7-2判断索引创建是否合理[13:41]7-3检查联合索引创建是否合理[09:32]7-4有了联合索引(a,b),还要创建a索引吗[06:50]7-5如何查找冗余索引[05:52]7-6如何查找产生额外排序的sql语句[09:48]7-7如何查找产生临时表的sql语句[08:36]7-8全表扫描及统计产生全表扫描的sql语句[08:12]7-9统计无用的索引[02:33]7-10索引统计信息管理[07:26]第8章 MySQL优化器算法与执行计划8-1简单嵌套查询算法-SNLJ[08:01]8-2基于索引的嵌套查询算法-INLJ[08:10]8-3基于块的嵌套查询算法- BNLJ[09:30]8-4Multi-Range Read算法[06:39]8-5联表查询算法BKA[05:19]8-6mysql三层体系结构和ICP索引条件下推[10:49]8-7一条查询SQL语句是怎样运行的[11:38]8-8一条更新SQL语句是怎样运行的[05:53]8-9MySQL长连接与短连接的选择[07:10]8-10执行计划explain详解[24:20]第9章 MySQL核心之InnoDB存储引擎9-1innodb存储引擎体系结构[13:02]9-2提升数据库性能-缓冲池[34:30]9-3刷写脏页check point[10:39]9-4重做日志-redo log[23:39]9-5回滚日志-undo log[10:04]9-6.DML语句性能提升技术-插入缓冲[14:44]9-7数据写入可靠性提升技术-两次写[06:58]9-8自适应哈希索引-AHI[06:51]9-9innodb预读预写技术[08:17]9-10参数配置文件[09:04]9-11错误日志文件[05:46]9-12慢查询日志文件[11:42]9-13MySQL二进制日志(1)[31:28]9-14MySQL二进制日志(2)[24:57]9-15表空间文件[12:05]9-16InnoDB存储引擎表空间结构[17:05]9-17表碎片清理[14:22]9-18表空间文件迁移[16:39]第10章 MySQL查询优化10-1MySQL查询优化技术[08:34]10-2子查询优化[11:31]10-3外连接消除[04:43]10-4生产中可不可以使用join联表查询[11:41]10-5group by分组优化[10:16]10-6order by排序优化[09:02]10-7MySQL性能抖动问题[04:26]10-8count(*)优化[08:22]10-9磁盘性能基准测试[11:11]10-10MySQL基准测试[07:42]第11章 事务11-1认识事务[12:30]11-2事务控制语句[20:40]11-3事务的实现方式[13:40]11-4purge thread线程[06:09]11-5事务统计QPS与TPS[13:02]11-6事务隔离级别[28:19]11-7事务组提交group commit[08:03]11-8事务两阶段提交[07:51]第12章 锁优化12-1认识锁[10:57]12-2innodb行锁[19:21]12-3索引对行锁粒度的影响[26:16]12-4FTWRL全局读锁[06:19]12-5innodb表锁[12:04]12-6innodb意向锁与MDL锁[15:45]12-7自增锁[11:27]12-8插入意向锁[07:13]12-9死锁[16:51]12-10MySQL两阶段锁协议[09:55]第13章 MVCC多版本并发控制13-1MVCC多版本并发控制[13:01]第14章 备份恢复14-1生产中备份恢复的方式[08:00]14-2mysqldump备份实战及原理[24:28]14-3mysqldump全备及binlog恢复数据[13:43]14-4xtrabackup备份工具安装[04:03]14-5xtrabackup备份恢复实战及原理[14:08]14-6binlog备份[10:07]第15章 MySQL主从复制架构15-1认识主从复制[11:16]15-2主从复制架构部署[09:26]15-3主从复制原理深入讲解[16:29]15-4从库状态详解[26:21]15-5过滤复制[18:42]15-6主从复制案例主库删除[09:31]15-7主从复制中断解决方案[12:52]15-8延迟复制[07:40]15-9主库drop误操作利用延迟复制恢复案例[15:27]15-10并行复制[15:47]15-11增强半同步复制[11:11]15-12主从数据一致性校验[07:35]15-13gtid复制[13:17]15-14主从复制架构[10:33]第16章 MySQL高可用和读写分离架构优化16-1MHA高可用架构部署[20:39]16-2主库宕机故障模拟及处理[05:03]16-3MHA VIP自动切换[09:54]16-4MHA主从数据自动补足[07:42]16-5Atlas读写分离高性能架构[15:09]16-6读写分离架构应用[08:52]16-7Atlas在线管理[04:18]16-8读写分离避坑指南[07:11]第17章 MySQL分库分表优化17-1MyCAT分布式架构入门及双主架构[11:48]17-2MyCAT架构部署[20:39]17-3MyCAT安装[08:39]17-4MyCAT读写分离架构[13:52]17-5MyCAT高可用读写分离架构[07:21]17-6schema.xml配置文件详解[07:07]17-7MyCAT垂直分表[10:55]17-8MyCAT水平分表-范围分片[10:18]17-9MyCAT水平分表-取模分片[06:38]17-10MyCAT水平分表-枚举分片[08:10]17-11MyCAT全局表与ER表开始学习
关注我的微信公众号【DB哥】，免费学MySQL高级课程，快学起来吧